作者单位
摘要
中国民航大学天津市民航能源环境与绿色发展工程研究中心,天津 300300
锂离子电池热失控气体引起的火灾爆炸事件层出不穷,通过分析相关热失控气体可以明确其发生发展机理,这有助于锂离子电池热失控早期预警技术的研究及安全性评估。采用高时间分辨率、高通量的激光拉曼光谱技术对热失控气体进行在线分析,确定了电池热解气体的主要成分为CO2、CO、H2、CH4、C2H4以及C3H6,并采用偏最小二乘法分别构建了包括空气成分(N2、O2)在内的特征气体的拉曼光谱定量模型,在线原位分析了锂离子热失控实际场景中特征气体的信息变化。结果表明,锂离子电池热失控气体拉曼光谱定量模型的相关系数大于0.91,均方根误差小于0.45%,高效实现了锂离子电池热失控过程中多组分烃类和非烃类气体的在线分析。
光谱学 拉曼光谱 锂离子电池 热失控 特征气体 在线分析 
中国激光
2022, 49(23): 2311001
Author Affiliations
Abstract
College of Physics, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China
A scheme is proposed for tunable all-optical switching based on the double-dark states in a five-level atom-cavity system. In the scheme, the output signal light of the reflection and the transmission channels can be switched on or off by manipulating the control field. When the control light is coupled to the atom-cavity system, the input signal light is reflected by the cavity. Thus, there is no direct coupling between the control light and the signal light. Furthermore, the position of the double-dark states can be changed by adjusting the coherent field, and, thus, the switching in our scheme is tunable. By presenting the numerical calculations of the switching efficiency, we show that this type of the interaction-free all-optical switching can be realized with high switching efficiency.
270.1670 Coherent optical effects 230.1150 All-optical devices 
Chinese Optics Letters
2017, 15(9): 092702
作者单位
摘要
1 河南理工大学 计算机科学与技术学院, 河南 焦作 454000
2 广东省数据科学工程技术研究中心, 广东 广州 510631
为提取检测线束端子质量的相关数据, 提出一种在色度亮度空间中分割线束端子显微图像的算法。该方法利用线束端子显微图像的颜色分布特点, 用阈值法分割线束端子。通过分析线束端子显微图像的颜色特点, 把彩色图像转换至色度亮度空间。为了保证图像内部的颜色均匀, 对其中的色度向量进行滤波。借助获取色度向量的红色通道, 考虑红色通道直方图双峰夹一谷和双峰夹多谷情况下阈值并分割图像, 使用数学形态学方法处理二值图像获得内径轮廓。实验结果表明, 分割得到的端子内径轮廓周长偏差小于0.1%, 表明此方法可以准确地分割线束端子显微图像。
图像分割 颜色空间 色度变换 直方图 线束端子 image segmentation color space chromaticity conversion histogram cable harness terminals 
应用光学
2017, 38(6): 931
作者单位
摘要
国网安徽省电力科学研究院, 安徽 合肥 230022
介绍了光声光谱技术的基本原理,采用英国凯尔曼(Kelman)有限公司研发的便 携式变压器油中故障气体 及微水检测装置Transport-X对SF6 分解产物中的CO和SO2 进行了检测,由于Kelman公司的检测装置是检测油中 故障气体的,装置中没有SO2 滤光片,因此根据HITRAN2004数据库重新选取了SO2 气体的滤光片, 并用新选择的SO2 滤光片替换原来Kelman检测装置中的一个滤光片,来实现对SO2 气体的检测。对 不同浓度的CO和SO2 气体进行了标定,结果表明光声信号与待测气体浓度之间具有良好的线性关 系, CO和SO2 气体的最低检测限分别达到了4.063 ppm和9.540 ppm。
光谱学 SF6 分解产物 光声信号 气体绝缘金属封闭开关 spectroscopy SF6 decomposition photoacoustic signal gas insulated switchgear 
量子电子学报
2015, 32(5): 525

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